计算复杂表面3D特征图像，打造新一代AI智能检测平台
从图像采集感知到AI缺陷智能判断，全栈自研技术栈
非接触获取微米级点云，突破传统 2D 局限，精准还原零件三维几何形态
小样本训练/对比学习，仅需少量缺陷样本即可快速构建高可靠模型
多模态融合计算成像抑制反光、透光材质，重建清晰、无干扰的图像
100%边缘模型计算，零云端，速度更快更安全，快速集成自动化应用
为汽车、新能源、消费电子、机器人及半导体领域提供专业检测方案
冲压件/铸件，内饰件、玻璃/漆面，三电系统等
吕壳/软包/圆柱电池、PACK包、电芯及光伏面板等
玻璃盖板、显示模组、塑料件、金属件、整体外观等
减速器、齿轮、电机、丝杠、关键模组及灵巧手等
PCB/PCBA、IC封装、键合引线，功率器件、等
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内置推理AI模型，Accu-Box 以 “开箱即用、高效算力、灵活适配” 为核心优势，为制造业企业提供低延迟、高稳定、易集成的边缘 AI 推理解决方案，全面赋能各类智能质检应用落地。
传统质检长期依赖人工目检、存在人力成本高、检测标准因人而异、长时间作业易疲劳漏检等突出痛点，而传统视觉检测依赖规则算法，规则很难全覆盖，换型难维护。
计算成像通过光学设计、多角度照明、条纹投影及算法重建等技术，将隐藏在复杂光学现象中的缺陷信息重新提取出来，计算成像负责"看得清"，AI 负责"看得懂"。
